INTRODUCCIÓN
El enfoque cuantitativo trata de medir la realidad, para
esto emplea escalas de medición. Una escala de medición es el conjunto de los
posibles valores que una cierta variable puede tomar. Es un continuo de valores
ordenados correlativamente, que admite un punto inicial y otro final. El nivel
en que una variable puede ser medida determina las propiedades de medición de
una variable, el tipo de operaciones matemáticas que puede usarse apropiadamente
con dicho nivel, las fórmulas y procedimientos estadísticos que se utilizan
para el análisis de datos y la prueba de hipótesis teóricas (Coronado Padilla, 2007). En el presente
trabajo se mencionan los tipos de escalas de medición, los respectivos
estadísticos para cada escala y algunos ejemplos.
TAREA 3: ESCALAS BÁSICAS DE MEDICIÓN
- ¿Cuáles
son las escalas de medición básicas?
Las
escalas o niveles de medición se utilizan para medir variables o atributos. Por
lo general, se distinguen cuatro escalas o niveles de medición: nominal,
ordinal, intervalos y escalas de proporción, cociente o razón. Las dos primeras
(nominal y ordinal) se conocen como escalas categóricas, y las dos últimas
(intervalo y razón) como escalas numéricas. Las escalas categóricas se usan
comúnmente para variables cualitativas, mientras que las numéricas son
adecuadas para la medición de variables cuantitativas (Coronado Padilla, 2007).
Coronado
Padilla (2007) define cada una de estas
escalas de la siguiente manera:
- Nominal: es la escala más elemental y la
forma más rudimentaria de medir. En una escala como estas se clasifica a
las unidades de estudio (objetos, personas, etc.) en categorías, basándose
en una o más características, atributos o propiedades distintivas y observadas,
dándole a cada categoría un nombre (de ahí lo de «nominal»).
- Ordinal: una escala de medición ordinal se
logra cuando las observaciones pueden colocarse en un orden relativo con
respecto a la característica que se evalúa, es decir, las categorías de
datos están clasificadas u ordenadas de acuerdo con la característica
especial que poseen.
- Intervalos: las escalas de intervalo o
cardinales son más refinadas puesto que además del orden o jerarquía entre
categorías, las etiquetas o números consecutivos establecen intervalos
iguales en la medición.
- Cociente o razón: estas escalas tienen las
propiedades de las ordinales y de intervalo, pero además, el cero es real,
es absoluto, no es arbitrario. Es decir, el cero representa la ausencia de
la característica en cuestión; en consecuencia, los números pueden
compararse como proporciones y nos permite indicar cuántas veces es más
grande un objeto que otro, además de señalar la cantidad en que difieren
- ¿Cuáles
son los estadísticos que se le pueden aplicar a las escalas?
Los procedimientos estadísticos dependen de las escalas de
medición que se estén manejando. Stevens (1957,
citado en Orlandoni Merli, 2010) menciona los respectivos estadísticos
para estas escalas:
- Nominal: frecuencias y moda
- Ordinal: mediana y rango
- Intervalo: media y varianza
- Cociente o razón: coeficiente variación
- Dar
3 ejemplos de variables sociales de cada escala básica
Coronado Padilla (2007)
menciona algunos ejemplos de estas escalas de medición:
- Nominal: estado civil (soltero, casado, viudo,
divorciado, unión libre); profesión (ingeniero, abogado, médico, docente,
etc.) y colores (blanco, amarillo, azul, negro, naranja, etc.).
- Ordinal: calificaciones de un curso (A, B,
C, etc.), calidad de vida en una ciudad y nivel socio-económico.
- Intervalo: nivel de aceite en el motor de
un automóvil medido con una vara graduada, temperatura corporal y
sobrepeso respecto de un patrón de comparación.
- Cociente o razón: velocidad de un auto de
carreras, ventas de un producto e ingreso familiar mensual.
CONCLUSIONES
Las escalas de medición se pueden dividir en cualitativas y
cuantitativas. Las primeras son la nominal y la ordinal, éstas se diferencian
en que la ordinal establece un orden en comparación a la nominal. Por el otro
lado, las cuantitativas se diferencian en que la de intervalos tiene un cero
arbitrario y la de razón posee un cero absoluto, esto quiere decir que el cero
representa ausencia de la variable evaluada.
La identificación de la escala de medición de una propiedad
o variable de un objeto o sujeto de estudio es muy importante, porque de esta
manera, se puede establecer el procedimiento matemático o estadístico para
procesar la información recolectada de nuestro cuestionario y obtener
resultados acordes y verídicos.
BIBLIOGRAFÍA
Coronado
Padilla, J. (2007). Escalas de Medición. Paradigmas, 2(2),
104–125.
Orlandoni
Merli, G. (2010). Escalas de medición en Estadística. Telos. Revista de
estudios interdisciplinarios en ciencias sociales, 12(2), 243–247.
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=99315569009
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