RELACIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN
Una
compañía eléctrica desea construir un modelo empírico para el consumo (en kW/día) como una función de la
temperatura media diaria (en ºC) durante los meses de invierno. Medidas
efectuadas durante 15 días dieron los siguientes resultados:
Figura 1. Gráfico del modelo ajustado de la
función lineal
La linealidad de la anterior gráfica
es negativa, esto quiere decir que la proporcionalidad es inversa, entre menor
sea la temperatura, mayor va a hacer el consumo de energía eléctrica.
Una de las mejores funciones que
ajusta los datos del consumo de energía eléctrica debido a la temperatura es la
lineal, con un coeficiente de correlación de -0.88, se deduce que la relación de las variables es
moderadamente fuerte, en cambio el coeficiente de determinación (R^2) arrojó un valor de 77.71%, indicando que este porcentaje refleja la variabilidad del
consumo.
Como el valor-P es igual a cero se
concluye que hay una relación significativa entre el consumo y la temperatura
con un nivel de confianza del 95%.
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