1.
Con
el fin de mejorar ciertas propiedades en el polipropileno utilizado en
parachoques, es conveniente añadirle aditivo CO3CA (variable x=
Dosis expresada en %) y midiéndose la resistencia obtenida en cada caso
(variable y = RESISTENCIA en Newtons). Los valores obtenidos de ambas variables
se resumen en la siguiente tabla:
|
DOSIS
|
RESISTENCIA
|
|
5
|
13,5
|
|
10
|
16
|
|
15
|
22,25
|
|
20
|
25,75
|
|
25
|
33,45
|
|
30
|
39,5
|
|
35
|
42,25
|
|
40
|
43,5
|
a.
Calcule
el modelo de regresión lineal que relaciona ambas variables
b.
Calcule
el coeficiente de determinación R2 ¿Qué interpretación tiene el R2?
En un laboratorio, se decide medir la
calidad del filete de Tilapia Roja a través de un texturómetro midiendo su
dureza durante 17 días de almacenamiento en hielo. La prueba fue realizada al
azar en dos lotes de Tilapia diferente (eviscerada y sin eviscerar). Encontrar
si:
a.
Los datos obtenidos en la Tilapia eviscerada
fueron distribuidos normalmente?
b.
Existen
diferencias significativas en la dureza del filete del pescado almacenado con
vísceras y sin eviscerar?
c.
Encontrar
si las varianzas se consideran iguales para un alfa del 10%
|
TILAPIA EVISCERADA (ATP)
|
|||||||
|
DUREZA
(N)
|
|||||||
|
DIA
|
0
|
3
|
5
|
8
|
11
|
14
|
17
|
|
PROMEDIO
|
91,19
|
71,42
|
43,38
|
47,61
|
39,24
|
41,36
|
31,98
|
|
DESVEST
|
16,52
|
27,34
|
13,90
|
10,45
|
8,80
|
7,45
|
6,99
|
|
TILAPIA
SIN EVISCERAR (ATP)
|
|||||||
|
DUREZA
(N)
|
|||||||
|
DIA
|
0
|
3
|
5
|
8
|
11
|
14
|
17
|
|
PROMEDIO
|
76,12
|
31,71
|
35,77
|
30,87
|
20,75
|
23,97
|
20,22
|
|
DESVEST
|
13,60
|
4,90
|
12,44
|
10,33
|
7,05
|
3,14
|
8,73
|
2.
Se asume que se tienen puntajes de la prueba de 10 empleados antes y
después de habérseles impartido
capacitación laboral adicional, pruébese
con un nivel de significancia de 0.10.
a.
¿Existe evidencia para decir que la media de la diferencia en los
puntajes antes y después de la
capacitación es diferente? ¿Qué le dice el promedio obtenido en el resímen
estadístico?
b.
Existe una distribución normal de los datos obtenidos después de haber impartido capacitación laboral
adicional.
Los puntajes aparecen en la tabla:
|
Empleado
|
Puntaje antes de
La capacitación del
empleado
|
Puntaje después de
La capacitación del
empleado
|
|
1
|
9.0
|
9.2
|
|
2
|
7.3
|
8.2
|
|
3
|
6.7
|
8.5
|
|
4
|
5.3
|
4.9
|
|
5
|
8.7
|
8.9
|
|
6
|
6.3
|
5.8
|
|
7
|
7.9
|
8.2
|
|
8
|
7.3
|
7.8
|
|
9
|
8.0
|
9.5
|
|
10
|
8.5
|
8.0
|
PRIMER PARCIAL
1.
a. El modelo de regresión lineal que ajusta a los datos es:
b. El coeficiente de determinación es , este indica que hay alta
correlación entre las variables evaluadas porque se aproxima a .
2.
a.
El gráfico anterior muestra la distribución de los datos sobre tilapia eviscerada,
estos datos no se encuentran dispersos, además se agrupan en un línea recta,
se concluye que los datos fueron distribuidos normalmente.
También se puede afirmar lo anterior con la curtosis, este resultado arrojó
de esta manera se puede inferir que los datos se distribuyeron normalmente
porque el resultado está dentro del rango de la curtosis.
b. El vapor-P arrojó como resultado con un nivel de confianza del 95%, esto
indica que no hay diferencia significativa entre la dureza de la tilapia eviscerada
y la tilapia sin eviscerar porque el valor-P está por encima de 0.05.
c. Se consideran las varianzas de la tilapia eviscerada y sin eviscerar iguales
para un nivel de confianza del 90% porque el valor-P arrojó un resultado de
0.84.
Además también se puede inferir que estas dos muestras son iguales porque
en las razones de la varianza, , se encuentra el número 1.
3.
a. El valor-P que se encontró con un nivel de confianza del 90% indica
que no son diferentes los puntajes de la prueba antes y después de la
capacitación que se les realizo a estos empleados, porque el valor-P está
por encima de .
El promedio obtenido en el resumen estadístico arrojó un valor de ,
esto quiere decir que después de la capacitación dada a estos trabajadores
mejoró el puntaje de la prueba.
b.
El grafico anterior muestra la distribución de los datos sobre los puntajes de las
pruebas realizadas a los trabajadores, estos datos no se encuentran dispersos,
además se agrupan en una línea recta, se concluye que los datos fueron
distribuidos normalmente
También se puede afirmar lo anterior con la curtosis, este resultado arrojó
de esta manera se puede inferir que los datos se distribuyeron normalmente
porque el resultado está dentro del rango de la curtosis.
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